Doradztwo i wdrożenia lokalnej AI dla medycyny
Sztuczna inteligencja dla medycyny — bez chmury
Specjalizujemy się w doradztwie i wdrożeniach lokalnej AI dla podmiotów medycznych. Modele uruchamiane na własnym serwerze — prywatność wpisana w architekturę, dane pacjentów zostają w placówce.
Zakres usług
- Doradztwo AIAudyt potrzeb i analiza, które procesy warto wesprzeć sztuczną inteligencją.
- Wdrożenia AIUruchomienie lokalnej AI w podmiocie medycznym — od projektu po odbiór.
- Serwer AI on-premiseDobór i instalacja sprzętu z wydajnymi kartami GPU.
- Modele lokalneUruchomienie i strojenie modeli językowych bez chmury.
- Ochrona danychDane pacjentów nie opuszczają placówki (RODO, tajemnica medyczna).
- Wsparcie i rozwójUtrzymanie, aktualizacje, szkolenie zespołu.
Doradztwo i wdrożenia AI dla podmiotów medycznych
Sztuczna inteligencja dla medycyny ma sens tylko wtedy, gdy jest bezpieczna i realnie odciąża personel. Dlatego doradzamy i wdrażamy wyłącznie lokalną AI — modele uruchamiane na serwerze w placówce, bez wysyłania danych do chmury. Łączymy dwie perspektywy, które rzadko spotykają się w jednym miejscu: praktykę medyczną (ratownik medyczny, mgr pielęgniarstwa) oraz doświadczenie w utrzymywaniu własnych serwerów AI z modelami językowymi. Wiemy więc zarówno, jak wygląda praca z dokumentacją i dane wrażliwe, jak i co dzieje się „pod maską” modelu.
Doradztwo AI dla medycyny
Zaczynamy od audytu potrzeb: wskazujemy procesy, które sztuczna inteligencja może usprawnić, i te, w których się nie sprawdzi. Dobieramy modele i sprzęt do skali placówki, szacujemy koszt i wydajność, a przede wszystkim analizujemy zgodność z RODO, tajemnicą medyczną i ustawą o prawach pacjenta. Rekomendacja jest rzeczowa — jeśli dany pomysł nie przyniesie wartości, mówimy to wprost.
Wdrożenia AI w placówce
Wdrożenie prowadzimy od projektu po odbiór: instalacja serwera AI on-premise, uruchomienie i strojenie modeli lokalnych, integracja z narzędziami placówki, testy oraz szkolenie zespołu. Rozwiązanie zostaje u Ciebie — bez uzależnienia od zewnętrznego dostawcy i bez opłat naliczanych od każdego zapytania.
Zastosowania lokalnej AI w placówce medycznej
AI wspiera personel w powtarzalnych zadaniach — nie zastępuje decyzji klinicznej. Najczęściej wdrażane obszary:
- DokumentacjaStreszczanie i porządkowanie notatek oraz opisów, przygotowanie wersji roboczych.
- Wewnętrzna baza wiedzySzybkie wyszukiwanie w procedurach, wytycznych i instrukcjach placówki.
- Zadania administracyjneOdciążenie personelu z powtarzalnej pracy biurowej i porządkowania danych.
- KomunikacjaWsparcie w redagowaniu pism, odpowiedzi i materiałów informacyjnych.
Jak przebiega wdrożenie
- Analiza potrzeb i audytRozmowa o procesach placówki, wybór zastosowań i ocena zgodności z RODO.
- Projekt i dobór sprzętuDopasowanie modeli lokalnych i serwera GPU do skali oraz budżetu.
- Instalacja on-premiseUruchomienie serwera AI i modeli w infrastrukturze placówki, bez chmury.
- Strojenie i testyDostrojenie odpowiedzi, weryfikacja jakości i bezpieczeństwa danych.
- Szkolenie i utrzymaniePrzeszkolenie zespołu, aktualizacje i stałe wsparcie techniczne.
Dlaczego lokalna sztuczna inteligencja?
AI w chmurze wysyła dane na zewnętrzne serwery — lokalna sztuczna inteligencja działa w całości u Ciebie. Dane pacjentów nigdy nie opuszczają placówki, system działa nawet bez internetu, a koszt nie rośnie z każdym zapytaniem. Prywatność i zgodność z RODO są wpisane w architekturę, nie dopisane w regulaminie.
Najczęstsze pytania o AI dla medycyny
Czym lokalna AI różni się od ChatGPT i innych usług w chmurze?
Lokalna AI działa na serwerze w placówce (on-premise). Zapytania i dane pacjentów nie są wysyłane na zewnętrzne serwery ani poza EOG, system może pracować bez dostępu do internetu, a koszt nie rośnie z każdym zapytaniem — nie ma abonamentu naliczanego od liczby zapytań.
Czy wdrożenie lokalnej AI jest zgodne z RODO i tajemnicą medyczną?
Tak — architektura on-premise oznacza, że dane wrażliwe (art. 9 RODO) nie opuszczają infrastruktury placówki. To istotnie upraszcza zgodność z RODO, ustawą o prawach pacjenta i tajemnicą medyczną, bo eliminuje transfer danych do zewnętrznego dostawcy i poza EOG.
Czy sztuczna inteligencja może stawiać diagnozy zamiast lekarza?
Nie. Wdrażamy AI jako narzędzie wspierające personel — streszczanie i porządkowanie dokumentacji, wyszukiwanie w wewnętrznej bazie wiedzy, odciążanie z zadań administracyjnych. Decyzja kliniczna zawsze pozostaje po stronie lekarza lub innego uprawnionego personelu.
Jaki sprzęt jest potrzebny do uruchomienia modeli lokalnych?
Wystarczy pojedynczy serwer z wydajną kartą GPU — dobrany do skali placówki i wybranych modeli. Na etapie doradztwa dobieramy sprzęt tak, aby model zmieścił się w pamięci karty przy zachowaniu odpowiedniej szybkości odpowiedzi, bez przewymiarowania kosztów.
Ile trwa i ile kosztuje wdrożenie AI w placówce medycznej?
Zakres i wycenę ustalamy indywidualnie po audycie potrzeb — zależą od liczby zastosowań, wybranych modeli i sprzętu oraz stopnia integracji z istniejącymi systemami. Zapraszamy do kontaktu telefonicznego lub mailowego.
Masz pytania? Porozmawiajmy.
Każda realizacja jest inna — zadzwoń lub napisz, a wspólnie ustalimy szczegóły i zakres. Obsługujemy Warszawę, Piaseczno i okolice.